在汽車領域內，停車這一細分市場始終被認為是萬億級的，尤其是一線城市，停車基本和住房一樣，屬于剛需。據中國城市智慧停車指數報告顯示，中國北上廣深四大超級城市平均停車泊位缺口率為76.3%，每城至少有超過200萬的車輛無正規車位可停。毫無疑問，停車產業是一個大蛋糕。


 解決任何一個事情之前，我們必須要找到它的一些問題，或者痛點。停車問題實際上歸結起來有很多問題，涉及的主體主要是停車參與者包括停車駕駛員，包括停車管理者等。我們總結每一個開車的人可能在現實社會中會遇到這么幾個關鍵詞。
 第一停車苦不堪言；機動車保有量本來是經濟發展的象征，但是給停車領域帶來了麻煩。這也就是靜態交通領域的一個城市病問題，降低城市生活品質的一個主要因素。


 其次，交通堵塞；停車位不足往往帶來嚴重的交通擁堵，這不僅給停車場管理帶來嚴重的困難，也給社會治安與其社會穩定帶來隱患；


  針對這些特點，國家提出了加緊構建智能交通的提議，更好的引導市民出行；國內各知名停車場生產廠商也紛紛提出了各項有利于停車場管理的解決方案；例如車位引導系統、尋車導向系統、車牌識別系統、云停車、ETC電子收費系統、立體車庫等各項方案措施。其中車牌識別系統是各項系統得以實現的基礎，車牌照是全世界唯一對車輛身份識別的標記，只有快速、準確的對車牌牌進行識別，才是其他各項停車場管理得以實現的前提。


  那么選擇一個好的車牌識別系統就成為解決停車場管理難題的首要任務


　　從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定可靠的運行。


　　一、識別率


　　一個車牌識別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%-95%。倍加信的車牌識別系統在實際應用中已經達到了全牌正確識別率99.7%以上。 


　　為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統計出以下識別率： 


　　1)、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數／實際通過的車輛總數 
　　2)、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數／實際通過的車輛總數 
　　3)、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數／人工讀取的車牌照總數 


　　這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。 
　　二、識別速度 


　　識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間，避免車道堵車的有力保障。 


　　國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。倍加信的車牌識別系統在實際應用中識別速度達到平均0.3秒。 


　　三、后臺管理體系 


　　一個車牌識別系統的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪、冰雹、大霧等等)。后臺管理體系的功能應該包括： 


　　1)、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失，同時便于事后人工排查； 當網絡出現故障時，倍加信車牌識別系統可脫機運行，不影響正常通行；


　　2)、有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“最佳”的比對結果： 


　　3)、一個好的車牌識別系統對于聯網運行，還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交互、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷；


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