倍 加 信 車 牌 識(shí) 別已經(jīng)成為每個(gè)城市的車輛管理重點(diǎn)工作之一，有效、準(zhǔn)確、及時(shí)的倍 加 信 車 牌 識(shí) 別為警務(wù)人員的交通執(zhí)法、停車場(chǎng)車輛管理等工作帶來極大的便利。目前，我國(guó)警務(wù)通、停車場(chǎng)手持收費(fèi)機(jī)等移動(dòng)終端的使用比較普及，如果在這些終端上能夠集成移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別功能，對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。日前，易泊的基于Android和iOS平臺(tái)的倍 加 信 車 牌 識(shí) 別SDK開發(fā)包，可方便的植入到警務(wù)通、手機(jī)等手持終端上，這也是首次將廣泛用于停車場(chǎng)、社區(qū)出入口等領(lǐng)域的倍 加 信 車 牌 識(shí) 別成熟應(yīng)用推廣到移動(dòng)平臺(tái)。
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別工作原理有以下幾步完成：
1)、圖像采集：通過手機(jī)攝像頭對(duì)車輛進(jìn)行拍照或視頻掃描采集圖像；
2)、預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等；
3)、車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域；
4)、字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割；
5)、字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別；
6)、結(jié)果輸出：將識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別拍攝規(guī)范
規(guī)范的拍攝有助于提高識(shí)別率
1. 保持水平，盡量使車牌在畫面中保持水平；
2. 合理光照，拍攝時(shí)注意光照的影響，盡量避免反光和黑影；
3. 避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過大，以免造成車牌嚴(yán)重變型；
4. 聚焦清晰，避免圖像模糊不清楚。
移動(dòng)端倍 加 信 車 牌 識(shí) 別系統(tǒng)優(yōu)點(diǎn)：
1)、識(shí)別速度快：高度優(yōu)化的車牌定位和識(shí)別算法，識(shí)別時(shí)間≤50毫秒(200萬圖片)。
2)、識(shí)別率：白天識(shí)別率≥99.7%；夜間識(shí)別率≥98%。
3)、識(shí)別速度：?jiǎn)螐垐D片識(shí)別時(shí)間≤50毫秒（200萬圖像）。
4)、像素寬度：60-400像素寬度。
5)、特征識(shí)別：車牌顏色、車標(biāo)類型、車身顏色。
6)、車牌類型：普通藍(lán)牌、普通黃牌(單層)、雙層黃牌、新式軍車車牌、新式武警車牌、使館車牌、農(nóng)用車牌等各種規(guī)格汽車號(hào)牌。
7)、支持的調(diào)用例程：C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA
8)、可支持的運(yùn)行環(huán)境：Windows xp、windows2000)、windows2003)、windows7)、linux。
9)、純C編寫，跨平臺(tái)應(yīng)用靈活；