倍 加 信 車 牌 識 別的優勢
在智能交通應用中，除了提取車輛信息外，如何便捷地確認車輛身份也格外重要。在眾多車輛身份確認方式中，倍 加 信 車 牌 識 別以其在應用中的卓越表現而獲得業界的普遍認可。與其他識別方式相比，倍 加 信 車 牌 識 別具有如下突出優勢。
唯一性
車牌作為車輛身份的標識，具有唯一性，世界上沒有任何兩輛車使用完全相同的合法車牌。雖然在國外存在兩輛車使用相同車牌號碼的情況，但車牌顏色各異。
　車牌信息制定的規范性
作為車輛識別標識，車牌有著十分規范的編碼方式，給識別提供了便利條件。對每一類型的車牌，其車牌格式類型都是唯一的，如普通民用車中，車牌的第一個字符都為漢字，且為車輛所屬省份的簡稱；第二個字符為字母，且不同字母代表不同的城市。同時，不同類的車輛使用何種顏色的車牌也有著嚴格的規定，如軍警類特種車輛均使用白色車牌，民用轎車均使用藍色車牌等等。
　車牌圖像采集的便利性
車牌的安裝位置相對固定，均安裝在車輛的最前端和最后端的固定位置，十分顯眼，亦方便拍照采集。
　倍 加 信 車 牌 識 別系統功能與組成
倍 加 信 車 牌 識 別系統主要功能包括
·車輛號牌識別，包括號牌顏色、字母、漢字、數字等完整的牌照信息識別；
·車輛測速功能；
·違法車輛識別報警；
·車輛識別信息與車管所車輛信息的聯動控制；
·車輛行駛方向判斷監測。
倍 加 信 車 牌 識 別系統功能模塊包括
倍 加 信 車 牌 識 別系統主要包含如下功能模塊：抓拍控制模塊，視頻采集模塊，號牌識別模塊，圖像和數據交互控制模塊，遠端接收，各個模塊關系如下圖1所示。
各模塊基本功能
1)、抓拍控制模塊。該模塊主要功能是在有車輛通過時產生抓拍控制信號，并將該信號傳給視頻采集模塊，通知視頻采集模塊進行圖像采集。該模塊一般只在非視頻觸發抓拍的方式下使用，在視頻觸發抓拍方式下，一般在軟件中控制抓拍，不需要抓拍控制模塊。
2)、視頻采集模塊。該模塊的主要功能是在需要進行視頻采集時，完成視頻圖像的采集，通過圖像和數據交互控制模塊，為后續的識別提供圖片。
3)、號牌識別模塊。
該模塊是倍 加 信 車 牌 識 別系統的核心模塊，主要功能是將視頻模塊提供的圖片進行號牌識別，提取出其中的車牌信息，通過圖像和數據交互控制模塊，完成數據的傳輸。在某些應用場所中，傳輸倍 加 信 車 牌 識 別結果的同時，還要求將圖像進行編碼壓縮，將碼流傳送給遠端接收系統，從硬件設計的角度看，圖像的壓縮和編碼一般也是在識別模塊中完成的。
4)、圖像和數據交互控制模塊。該模塊的主要功能是完成圖像和數據的傳輸，同時實現與遠端接收模塊的數據交互。
5)、遠端接收模塊。遠端接收模塊主要是用來接收倍 加 信 車 牌 識 別系統的識別結果信息和相關的圖片或碼流。
　倍 加 信 車 牌 識 別系統識別原理
倍 加 信 車 牌 識 別系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。
靜態圖像識別技術的識別有效率較大程度受制于圖像的抓拍質量，為單幀圖像識別，目前市場產品識別速度平均在200毫秒左右；而動態視頻流的識別技術適應性較強，識別速度快，它實現了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數，擇優選取車牌號，關鍵在于較少受到單幀圖像質量的影響，目前市場上較好的產品在PC上識別的時間可控制在10毫秒以內。
車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。
識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟的識別工作相輔相成，各步驟的有效率都較高，整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值；另一種是基于字符結構知識的字符識別技術，更加有效地提高識別速率和準確率，適應性較強。
倍 加 信 車 牌 識 別系統主要性能參數
倍 加 信 車 牌 識 別系統的優劣主要由二個關鍵參數共同決定：識別率、識別速度。
識別率
倍 加 信 車 牌 識 別系統是否實用，最重要的指標是識別率。國際公認的識別率指標要求是24小時全天候全牌正確識別率85%？95%。識別率統計也有以下三種方式：
1)、自然流量識別率=識別車牌號的總數/實際通過的車輛總數。
2)、可識別車牌率=人工正確讀取的車牌號總數/實際通過的車輛總數。
3)、全牌識別準確率=全牌正確識別的車牌總數/人工識別讀取的車牌號總數。
以上指標決定了倍 加 信 車 牌 識 別的識別率。
識別速度
識別速度決定了倍 加 信 車 牌 識 別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。目前，國際交通技術給的識別速度是1秒以內，當然識別速度是越快越好。
市場上的倍 加 信 車 牌 識 別系統在實際應用中識別速度平均為200毫秒，而較好的倍 加 信 車 牌 識 別系統已經達到了10毫秒，實際應用識別速度能夠達到平均40毫秒。