目前國內倍 加 信 車 牌 識 別(License Plate Recognition，LPR) 是視頻圖像識別技術在智能交通領域中的一個模塊。而倍 加 信 車 牌 識 別運用OCR技術，算法將視頻流或圖片中的汽車牌照從復雜的應用場景中提取并識別出來，并且可以通過車牌提取、車牌字符識別等模塊，識別車輛牌號、顏色等信息；
倍 加 信 車 牌 識 別技術細節
提供方式 加密鎖、倍 加 信 車 牌 識 別SDK開發包、開發文檔，調用示例
識別方式 圖片&視頻流
準確率 日間識別率≥99.7%，夜間識別率≥98%
識別速度 單張圖片識別時間≤50毫秒（200萬圖像）
像素寬度 70-400像素寬度
運行環境 可應用于Windows、Linux、DSP、Android、ios平臺
特征識別 車牌顏色
車牌類型 普通藍牌、普通黃牌(單層)、雙層黃牌、新式軍車車牌、新式武警車牌、農用車牌等各種規格汽車號牌等
支持的調用例程 C#、VC++、C
倍 加 信 車 牌 識 別應用場景A：移動端倍 加 信 車 牌 識 別
無論是租車O2O，在線二手車交易，還是共享出行app，合合倍 加 信 車 牌 識 別sdk都能簡化你的產品流程，提升用戶操作成功率。移動互聯時代，更高效地交互方式，可以幫助你的產品更好地占據市場，贏得用戶。
除了倍 加 信 車 牌 識 別以外，合合信息還提供移動端駕駛證識別與行駛證識別模塊，支持識別個人信息，車輛類型，發動機號碼，車輛識別代號等所有重要欄位，并且支持識別駕駛證副頁的檔案編號，方便查詢違章信息。
倍 加 信 車 牌 識 別應用場景B：移動警務與電子政務
汽車車牌號碼是車輛的唯一“身份證”，合合信息倍 加 信 車 牌 識 別系統可以實現汽車“身份證”的自動識別登記及驗證，自動收集數據，檢測，傳送到系統組成智能數據庫。因此運用移動端倍 加 信 車 牌 識 別、駕駛證識別、行駛證識別，能夠優化交警執法流程，將取證和錄入統一，并且避免出現人為筆誤。且移動辦公可以節省警力，降低執法人員的工作強度。
與此同時聯網運行后，實時通信、動態數據交互、數據庫自動更新、可實現實時監測報警；且可以快速調取數據庫中被執法人的相關記錄與歷史信息，顯著提升移動警務的執法效率。同時實時多方監控，可以拓寬警察移動辦案取證的渠道，提高追捕坐車逃跑的嫌疑犯歸案的效率。
倍 加 信 車 牌 識 別應用場景C：智能交通與智慧城市
建設智慧城市，智能交通是不可或缺的環節。合合致力于人工智能領域，通過深度學習使得合合倍 加 信 車 牌 識 別在超速違章監控，車輛定位，電子警察，高速公路超速監管，公路收費站，路況調控，紅綠燈系統，交通流量指標測量等復雜多變且對識別速度有高要求的智能交通領域取得了顯著成果。
在實際使用中，倍 加 信 車 牌 識 別有諸多干擾因素，如車牌質量，環境光照和天氣的變化，車輛快速流動的抓拍能力等。得益于合合信息OCR識別技術的深厚底蘊，合合倍 加 信 車 牌 識 別在識別速度，識別準確率以及系統抗干擾程度上一直都處于行業一線水平。