針對新能源汽車車牌，停車場車牌識別系統如何升級？事實上停車場的車牌識別系統非常簡單，車牌識別系統的原理是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出。而導致新能源汽車車牌出現無法識別或識別錯誤的情況，主要是車牌識別系統在識別過程中，識別算法是以普通車牌5位的算法，所以常常出現最后一位車號辨識失敗或錯誤情況的出現。事實上只需要車牌識別廠家對系統算法進行升級就可以輕松實現。而這個算法的升級已然可以遵循此前算法原理，大多數廠家本身對此算法的升級早已完成，現在要做的只需將新算法導入到已經在使用的各個停車場系統中。過程并不復雜，只是系統升級人員需走遍各地停車場也需要花費一定時間。
 倍加信車牌識別一體機識別的過程可以簡單理解為攝像頭采集到車牌原始圖像，然后將車牌區域分割成獨立的字符模塊，再對字符進行識別。但由于新能源車牌在車牌尺寸、字體、號碼位數等方面與普通藍色車牌存在差異，原有算法不支持識別。
 倍加信新能源車牌識別一體機采集大量新能源車牌樣本，依托自研大規模神經網絡深度學習算法，使它具備識別號牌字符的能力，并采集了多種場景下的車牌樣本：如雨霧天氣、夜間、順逆光、大角度等，通過神經網絡深度自主學習訓練，對車牌識別進行多次修正，最終使得車牌綜合識別率達到99%以上，完全滿足正常工作時的各種極端場景。
 廣東倍加信科技有限公司是專業研發生產車牌識別系統的生產廠家，針對新能源車牌無法識別問題，倍加信公司高度重視，已經完成了車牌識別算法的升級，并通知業務員及時幫助已在使用的停車場管理者將車牌識別新算法重新導入，對于已生產而未出廠的設備，也重新升級或在安裝過程中進行升級，以免造成新能源車牌無法識別的問題。
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