倍 加 信 車 牌 識 別系統跟著科技的不斷進步，越來越多的高科技產品運用于咱們的生產、生活中，給大家的生活帶來了便利，下面咱們一起來了解一下停車場倍 加 信 車 牌 識 別不了怎么辦的相關處理方法吧。
一、對感光部件對外部環境的處理。
 環境是影響車牌辨認的主要因素，在收集車輛圖畫時，因為環境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖畫時受環境光線影響較大，車速過高、收集設備的動態范圍等都使成像質量難以得到有效確保。當識別算法認為車牌達到了最佳成像方位時體系觸發體系開始拍照，這對觸發設備的可靠性和響應速度都有較高的要求。所以要解決環境形成辨認率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環境的處理。
二、對圖畫預處理。
  車牌定位之前一般要對圖畫做預處理，然后再進行車牌的定位、切割、辨認等部分。因為得到的車牌圖畫或許含有較多噪聲，或圖畫對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現污點、變臟、含糊退色、有其它字符區域干擾、以及出現因運動發生的圖畫含糊失真等情況，所以定位算法實現起來有較多困難。關于字符切割，則或許存在光照不均、污跡嚴重、車牌歪斜、對比度小、車牌退色、車牌字符粘連等不利因素，這樣就需要研制與之習慣的算法。如算法能習慣各種復雜環境和有噪聲、車牌遮擋、車牌歪斜等狀況的話，那就可以大大提高倍 加 信 車 牌 識 別的概率。
三、原理介紹。
  倍 加 信 車 牌 識 別系統是使用視頻流的車牌主動辨認算法，或者地感觸發，對車輛進行抓拍、號牌辨認，當車輛進入小區入口時，車牌主動辨認算法主動抓拍車輛照片并辨認車牌號碼，將車牌號碼，色彩，車牌特征數據，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為業主供給了一種嶄新的服務形式。
以上內容便是關于停車場車牌辨認不了怎么辦的處理，要排除故障首先要了解其工作原理，只有工作原理了解清楚了，然后進行逐一排查，才能徹底解決問題。